Databricks Cabar Snowflake, MongoDB dengan Apl Lakehouse
Dalam satu pengumuman baru-baru ini, Databricks melancarkan ciri terbaharu mereka, Lakehouse Apps, yang membolehkan pembangun membina aplikasi pada data perusahaan mereka yang disimpan dalam data lakehouse syarikat. Apl ini, yang dijalankan pada contoh Databricks syarikat, memanfaatkan ciri keselamatan dan tadbir urus platform, bertujuan untuk menyelaraskan penerimaan dan pengurusan data untuk kes penggunaan AI. Dengan mengelakkan pergerakan data, Lakehouse Apps direka bentuk untuk memudahkan proses pembangunan aplikasi sambil memastikan integriti data asas.
Langkah oleh Databricks ini boleh dilihat sebagai tindak balas kepada Rangka Kerja Aplikasi Asli Snowflake, yang membolehkan pembangun membina dan menjalankan aplikasi terus dalam platform Cloud Data Snowflake. Snowflake dan MongoDB juga telah meletakkan diri mereka sebagai platform pembangunan aplikasi, dengan Snowflake memperoleh Streamlit dan meningkatkan keupayaan analisisnya, manakala MongoDB telah meningkatkan keupayaan analisisnya dengan ketara.
Untuk menyokong pembangunan Lakehouse Apps, Databricks telah bekerjasama dengan syarikat seperti Retool, Posit, Kumo.ai dan Lamini. Kerjasama ini akan menawarkan alat untuk membangunkan apl dalaman, tugas sains data dan model bahasa besar tersuai. Sama seperti Snowflake, Databricks merancang untuk mengehoskan aplikasi ini di Databricks Marketplace mereka, walaupun butiran khusus mengenai perkongsian hasil dan perjanjian masih belum didedahkan.
Selain Aplikasi Lakehouse, Databricks juga akan memperkenalkan perkongsian model AI di Marketplace. Langkah ini bertujuan untuk membantu pelanggan perusahaan dalam mempercepatkan pembangunan aplikasi AI dan menyediakan pembekal model peluang untuk mengewangkan model mereka. Databricks merancang untuk menyusun dan menerbitkan model sumber terbuka merentas pelbagai kes penggunaan dan memudahkan pengoptimuman dan penggunaannya pada platform.
Databricks Marketplace juga akan menyaksikan pengembangan penyedia data, termasuk syarikat utama seperti S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, syarikat penjagaan kesihatan dan penyedia data geospatial. Tawaran set data yang lebih luas ini akan meningkatkan nilai dan perkaitan Marketplace untuk pengguna Databricks.
Secara keseluruhan, kemas kini daripada Databricks ini, termasuk Lakehouse Apps dan perkongsian model AI, bertujuan untuk menjadikan platform mereka lebih menarik dan “melekat†kepada pembangun. Dengan menunjukkan keupayaan mereka dalam mengendalikan keupayaan transaksi dan menyediakan akses kepada rangkaian data dan model AI yang lebih luas, Databricks berusaha untuk meletakkan dirinya sebagai penyelesaian komprehensif untuk pembangunan aplikasi moden. Aplikasi Lakehouse dijangka tersedia dalam pratonton dalam masa terdekat, manakala keupayaan perkongsian model AI akan dilancarkan pada tahun akan datang.
